DeepSeek-V3.1: Hibrit düşünceyla daha uzun bağlamları hedefliyor
DeepSeek-V3.1, tek bir model içinde iki çalışma modu (“Think” ve “Non-Think”) sunan, araç ve ajan kullanımı yetenekleriyle güçlendirilmiş bir sürüm. Amaç, daha uzun bağlamları işleyebilmek, çok adımlı akıl yürütme görevlerinde ve araç zincirlerinde daha tutarlı sonuçlar almak. Sürüm aynı zamanda açık kaynak ağırlıkları, güncellenmiş tokenizer ve sohbet şablonlarıyla birlikte geliyor; bu da araştırmacılar ve geliştirme ekipleri için erişilebilirlik sağlıyor.
Öne çıkan teknik ve kullanım detayları
– Hibrit inference: “Think” modu (derin akıl yürütme ve araç kullanımı için) ile “Non-Think” modu (daha hızlı, daha kısa cevaplar için) arasında geçiş yapma olanağı. Arayüzde “DeepThink” düğmesiyle mod değiştirebiliyorsunuz (https://chat.deepseek.com/).
– API güncellemeleri: deepseek-chat (non-thinking) ve deepseek-reasoner (thinking) uç noktaları; her iki mod için 128K bağlam desteği.
– Araçlar & ajanlar: SWE / Terminal-Bench gibi yazılım mühendisliği görevlerinde daha iyi performans, çok adımlı arama ve zincirleme görevlerde iyileşmeler.
– Model ve tokenizer: V3.1 Base için 840 milyar token devam eğitimi; tokenizer ve sohbet şablonları güncellendi (tokenizer konfigürasyonu: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1/blob/main/tokenizer_config.json).
– Açık kaynak ağırlıkları: V3.1 Base ve V3.1 ağırlıkları Hugging Face’te erişilebilir (https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base ve https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1).
– API format ve özellik desteği: Anthropic API formatı destekleniyor (https://api-docs.deepseek.com/guides/anthropic_api) ve Strict Function Calling Beta olarak sunuluyor (https://api-docs.deepseek.com/guides/function_calling).
Neler için uygun? Nasıl kullanabilirsiniz?
V3.1, özellikle aşağıdaki kullanım senaryolarında öne çıkıyor:
– Çok adımlı sorgu işleme ve araç zincirleri (tool-using agents).
– Yazılım mühendisliği destek görevleri, otomatik terminal etkileşimleri ve kod yönlendirmeleri (SWE / Terminal-Bench iyileştirmeleri).
– Uzun bağlam gerektiren belge analizleri, araştırma ve dökümantasyon düzeltmeleri (128K konteks avantajı).
– Araştırmacılar ve entegrasyon ekipleri için açık kaynak ağırlıklarla yerel denemeler.
Eksileri / dikkat edilmesi gerekenler:
– API tarafında faturalama ve indirim politikasında değişiklikler planlanmış; kullanım maliyetlerini kontrol etmek gerekiyor.
– “Think” modu daha güçlü akıl yürütme sunarken, bazı iş akışlarında gecikme / maliyet etkileri olabiliyor; mod seçimine göre dengelemek önemli.
Fiyatlandırma
Ücretsiz — V3.1 Base ve V3.1 ağırlıkları açık kaynak olarak Hugging Face üzerinden erişilebilir. API kullanımı için fiyatlandırma ve planlar değişiklik gösterebilir; 05 Eylül 2025’e kadar mevcut fiyatlandırma geçerli. Detaylar: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Editörün Notu: DeepSeek-V3.1, hibrit “Think/Non-Think” yaklaşımı ve 128K bağlam desteğiyle özellikle uzun bağlamlı uygulamalar ve çok adımlı ajan görevleri için anlamlı bir adım. Açık kaynak ağırlıkların sunulması, araştırma ve yerel denemeler açısından büyük avantaj. Bununla birlikte, üretim API kullanımında maliyet ve gecikme yönetimini planlamak gerekiyor; modlar arasındaki dengeyi iş akışınıza göre test ederek karar verin.
Öne Çıkanlar
Benzer Araçlar
Bilgilendirme
Bu sayfadaki içerikler genel bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır ve bazı bölümler yapay zeka desteğiyle oluşturulmuştur. Metinlerde kişisel yorumlar yer alabilir ve zaman zaman hatalar içerebilir. Lütfen nihai kararınızı vermeden önce aracın resmi web sitesini mutlaka inceleyin. Eğer sitemizde fark ettiğiniz bir hata veya yanlış bilgi varsa, bizimle paylaşmanız bizi çok mutlu eder. Ayrıca, “Hemen Dene” butonu üzerinden yaptığınız bazı üyelikler sitemize küçük bir gelir kazandırabilir — bu destek, yapayzeka.ai’nin gelişmesine katkı sağlar.













Leave a Reply