Gamma AI

Gamma AI: Bulut Verisi ve İnsan Kaynaklı Risklere Odaklı DLP

Gamma AI, bulut uygulamaları ve kullanıcı davranışları üzerinden veri sızıntılarını, gizli anahtar ve kimlik bilgisi sızıntılarını tespit edip müdahale etmeyi hedefleyen ticari bir Data Loss Prevention (DLP) ve bulut veri güvenliği çözümüdür. Ürün; gelişmiş derin öğrenme tabanlı sınıflandırma, hızlı kurulum ve SOC/SOAR/SIEM entegrasyonlarıyla öne çıkıyor. Özellikle çok sayıda SaaS uygulaması kullanılan, uzaktan çalışan organizasyonlar için tasarlanmış görünümü var.

Temel Yetenekler

Gamma’nın vurguladığı teknik ve operasyonel yetenekler şunlardır:

• Derin öğrenme ile bağlamsal algı: İleri ML modelleriyle yüzde 99.5’e varan veri sınıflandırma doğruluğu iddiası.
• Geniş yatay kapsama: Farklı uygulamalar, cihazlar ve kullanıcılar üzerinde tek tıkla dağıtım iddiası.
• Anında iyileştirme: Kullanıcıların hatalı davranışlarını düzeltmelerini sağlayan demokratikleştirilmiş müdahale mekanizmaları.
• Entegrasyon ve otomasyon: SIEM/SOAR platformlarıyla API tabanlı bağlantılar, Exabeam örneğinde olduğu gibi SOC süreçlerine entegrasyon.
• Bulut DLP odaklı içerik tarama: GitHub, SaaS depoları ve bulut depolarda gizli anahtarlar, kimlik bilgileri ve hassas veri tespiti.

Neler Yapabilirsiniz?. Kullanım Alanları

Gamma, aşağıdaki senaryolar için uygun bir seçenek sunuyor:

• Çok sayıda onaylı SaaS uygulaması kullanan şirketlerde bulut veri keşfi ve DLP uygulamak.
• Uzaktan çalışma (WFH) dönemindeki veri risklerini azaltmak ve bulut erişim davranışlarını izlemek.
• Geliştirici ortamlarında (ör. GitHub) istem dışı anahtar/token sızıntılarını tespit etmek ve hızlı müdahale sağlamak.
• İç tehditleri (insider threat) izlemek, sosyal mühendislikle ilgili riskleri azaltmak ve politika ihlallerini otomatikleştirmek.
• Mevcut güvenlik yığınlarıyla (SIEM/SOAR) entegre ederek olay yönetimini hızlandırmak ve false-positive yönetimini iyileştirmek.

Gamma’nın müşteri referanslarında düşük false-positive oranı ve hızlı erken keşif vurgulanıyor; yine de gerçek dünyada doğrulama için POC/deneme önerilir.

Fiyatlandırma

Ücretli (kurumsal lisans modeli). Kesin fiyatlandırma kullanıcı sayısı, kapsama (SaaS entegrasyonları) ve destek/entegrasyon gereksinimlerine göre değişir. Demo ve fiyat teklifi almak için vendorun “Request a Demo” formu veya satış ekibiyle iletişim kurulmalıdır (ör. https://gamma.app/request-demo).

Özetle: Gamma AI, bulut odaklı DLP ve insan kaynaklı riskleri hedefleyen, derin öğrenme tabanlı sınıflandırma ve SOC entegrasyonlarına önem veren bir kurumsal çözümdür. İddialı doğruluk ve düşük false-positive vaatlerine rağmen, gerçek etkisini görmeden önce PoC ile doğrulama ve entegrasyon maliyetlerinin değerlendirilmesi önemlidir.