Eğitim Amacı
Bu eğitimin amacı, doğal dilin bilgisayar tarafından işlenmesine yönelik kuramsal yaklaşımlar ile kullanılan yöntem ve tekniklerin genel çerçevesini açıklamaktır. Metin verisinin işlenmesi, modellenmesi ve yorumlanmasına ilişkin dilbilimsel, istatistiksel ve hesaplamalı yaklaşımlar; makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük veri, uygulama örnekleri ve etik tartışmalar bağlamında ele alınan konu alanının bütünlüklü bir görünümünü ortaya koymaya yöneliktir.
Eğitim Özeti
Bu eğitim, doğal dil işleme (NLP) alanında temel kavramlardan başlayarak metin ön işleme, dil modelleri, duygu analizi, konu modelleme ve makine öğrenmesi yöntemlerine kadar kapsamlı bir içerik sunmaktadır. Haftalara yayılan program sayesinde katılımcılar, metin sınıflandırma, duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma (NER) gibi uygulamaları öğrenerek doğal dil işleme tekniklerini adım adım geliştireceklerdir.
Hedef Kitle
- Makine öğrenmesi ile ilgilenenler,
- Doğal Dil İşleme ile ilgilenenler,
- Doğal Dil İşleme alanında bilgi ve becerisini artırmak isteyenler,
Kazanımlar
- DDI temellerine hakim olur,
- Metin işleme tekniklerini öğrenir,
- İstatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini bilir,
- Doğal dil işleme alanı ile ilgili kendini geliştirebilir,
- Farklı doğal dil işleme yöntemlerini farklı veri setleri üzerine uygulayabilir.
Gereksinimler
- Temel matematik bilgisi
- Temel Python bilgisi
Kullanılacak Programlar
Python 3.12
